Pesha e kostove klimatike të Inteligjencës Artificiale

Nga Azeem Azhar dhe Carl Benedikt Frey

Historikisht, revolucionet teknologjike kanë sjellë rritje të emetimeve të dioksidit të karbonit, me revolucionin e parë industrial të fuqizuar nga qymyri dhe të dytin nga nafta. A do të bëjë inteligjenca artificiale, teknologjia e përgjithshme e kohës sonë, të njëjtën gjë? Shenjat e para janë shqetësuese. Emetimet e CO2 të Microsoft-it u rritën rreth 30% që nga viti 2020 ndërsa kompania investoi në infrastrukturën e AI, dhe ato të Google-it janë rritur pothuajse 50% gjatë pesë viteve të fundit.

Por ka dy forca kundërvepruese për t’u marrë parasysh: kërkesa dhe efikasiteti. Ndërsa kërkesa është rritur, efikasiteti është përmirësuar. Çipat nga kompani si Nvidia po bëhen më të mirë dhe gjenerata e ardhshme pritet të jetë pesë herë më e shpejtë se ajo aktuale. Po ashtu, OpenAI dhe liderët e tjerë të industrisë po bëjnë modelet e tyre më efikase për trajnim dhe funksionim.

Megjithatë, duke pasur parasysh kërkesën në rritje për AI, konsumi i energjisë në të gjithë botën mund të vazhdojë të rritet, edhe pse modelet bëhen më efikase. Ajo që vërtet ka rëndësi janë emetimet, dhe për të projektuar ato, nevojitet të dimë se si do të prodhohet energjia elektrike për të fuqizuar qendrat e të dhënave të AI dhe se si AI do të ndikojë në industritë me karbon të lartë.

Sipas Agjencisë Ndërkombëtare të Energjisë, qendrat e të dhënave përbënin afërsisht 1-1.5% të përdorimit të energjisë elektrike në të gjithë botën në vitin 2023, dhe kjo pjesë me siguri do të rritet në afat të shkurtër. Microsoft, Google dhe Meta pothuajse e dyfishuan konsumimin e tyre të energjisë elektrike ndërmjet viteve 2020 dhe 2022, dhe kjo ishte para ardhjes së ChatGPT. Që atëherë, ata vetëm kanë forcuar angazhimet e tyre për të zgjeruar këtë infrastrukturë.

Ndërsa qendrat e të dhënave përfaqësonin afërsisht 1% të emetimeve të CO2 të lidhura me energjinë në vitin 2023, sistemet e energjisë elektrike që i fuqizojnë ato po dekarbonizohen me shpejtësi. Në Shtetet e Bashkuara, 41% e energjisë elektrike u prodhua nga burime pa karbon në vitin 2023,  duke shënuar një rritje prej një të katërtës gjatë dekadës së kaluar  dhe në Evropë, proporcioni është afër 60%. Në SHBA, Evropë, Mbretërinë e Bashkuar dhe Kinë, burimet e rinovueshme janë mënyra më e shpejtë për prodhimin e energjisë elektrike.

Në të njëjtën kohë, Goldman Sachs pret që kërkesa për energji e qendrave të të dhënave të rritet 15% në vit deri në vitin 2030, me AI që përbën një të pestën e asaj rritjeje. Edhe nëse dy të pestat e nevojave për energji të qendrave të të dhënave të SHBA mbulohen nga energjia e rinovueshme, infrastruktura e AI do të emetojë afërsisht 26 milion ton CO2 shtesë çdo vit.

Lexo edhe:Qyteti me aromën më të mirë në Europë!

Por, ndërsa kjo është një sasi e madhe në terma absolutë, ajo duhet të vendoset në kontekst. Emetimet shtesë nga AI do të përfaqësonin 0.4% të emetimeve aktuale dhe më pak se emetimet “scope 1” (direkte) të cilësdo prej tre linjave më të mëdha ajrore të SHBA-së. Pavarësisht titujve të frymëmarrës për gjurmën e karbonit të AI, sistemi i energjisë i Amerikës është aq i madh saqë ndikimi i drejtpërdrejtë i AI përfaqëson më shumë një perturbacion sesa një ndryshim sistematik.

Për më tepër, ka prova bindëse që AI mund të ulë emetimet në një sërë sektorësh të vështirë për t’u dekarbonizuar. Meqenëse avioni është përgjegjës për rreth 35% të emetimeve të aviacionit, Google dhe American Airlines po eksplorojnë se si mund të përdoret mësimi mekanik për të minimizuar formimin e avioneve. Rezultatet e para tregojnë se rreth një e gjashta e emetimeve të aviacionit në të gjithë botën mund të shmangen (më shumë se gjithë prodhimi aktual nga qendrat e të dhënave të AI në SHBA të kombinuara).

Po kështu, mbeturinat ushqimore (që përbëjnë 6% të emetimeve globale) mund të reduktohen duke përdorur AI për të parashikuar kërkesën, menaxhuar nivelet e prodhimit dhe optimizuar oraret përgjatë zinxhirit të furnizimit. AI tashmë po përdoret për të ulur emetimet nga proceset industriale (aktualisht 30% e totalit global), si duke ndihmuar në zhvillimin e materialeve të frymëzuara nga biologjia që janë më pak të varura nga karburantet fosile (por ende përmbushin standardet mekanike të industrive) dhe duke ulur koston dhe rritur efikasitetin e riciklimit të materialeve. Dhe AI do të ndihmojë gjithashtu në adaptimin klimatik, duke përmirësuar parashikimin e motit dhe sistemet e paralajmërimit të hershëm. Përgatitja në kohë ka potencialin të shpëtojë jetë dhe të ulë humbjet ekonomike.

Kështu që, ndërsa AI ka shumë gjasa të rrisë konsumin global të energjisë në afatin e shkurtër, potenciali i tij për të ulur emetimet në një gamë të gjerë të industrive është i madh. Duhet të kujtojmë se përparimi teknologjik mund të ndalojë rritjen ekonomike nga emetimet. Britania e Madhe, për shembull, ka rritur GDP-në për frymë me pothuajse 50% që nga viti 1990 ndërsa ka ulur emetimet e brendshme me gjysmën. AI mund të jetë çelësi për të përshpejtuar këtë trend globalisht.

Realizimi i potencialit të plotë të AI si një mjet për dekarbonizimin do të kërkojë, megjithatë, politika më të forta klimatike. Vendosja e një çmimi për karbonin dhe dyfishimi i mbështetjes për energjinë e pastër do të krijonin stimuj të fuqishëm për bizneset për të investuar në zgjidhje AI që minimizojnë emetimet dhe përshpejtojnë tranzicionin drejt një të ardhme të qëndrueshme.

*Azeem Azhar, themelues i Exponential View, është një studiues ekzekutiv në Harvard Business School dhe një investitor në teknologji. Carl Benedikt Frey, profesor asistent i AI & Punës në Institutin e Internetit të Oksfordit dhe Drejtor i Programit të së Ardhmes së Punës në Oxford Martin School, është autor i librit “The Technology Trap: Capital, Labor, and Power in the Age of Automation” (Princeton University Press, 2019).

Copyright: Project Syndicate, 2024.
www.project-syndicate.org