Një nga sfidat më të mëdha për të frenuar përhapjen e COVID-19 janë bartësit asimptomatikë të sëmundjes, të cilët mund të përhapin virusin para se të kuptojnë se janë të infektuar. Në prill, shkencëtarët nga Instituti Rockefeller i Universitetit të West Virginia (RNI) dhe WVU Medicine krijuan një platformë që të parashikojnë simptomat para se ato të shfaqen.
Platforma përbehet nga një unazë e quajtur Oura dhe modeleve të parashikimit të inteligjencës artificiale AI. Studiuesit pretendojnë se platforma e tyre digjitale mund të zbulojë simptomat e COVID-19 deri në tri ditë më parë me afro 90 për qind saktësi.
Ndërsa platforma mund të jetë më mirë se asgjë, një shkallë saktësie prej 90 për qind ende lë hapësirë për individët asimptomatikë. Nëse 1.000 njerëz përdorin sistemin, 100 njerëz ende mund të marrin rezultate të pasakta. Kjo platformë mund të tregojë llojet e zgjidhjeve që do të kemi në të ardhmen, por mund të duhet ca kohë para se diçka e tillë të jetë gati për përdorim në botën reale.
Gjithçka është e bazuar te neuroshkenca dhe analizon stresin, ankthin, memorien. Unaza Oura mbledh të dhëna fiziologjike, si temperatura e trupit, ritmi i zemrës, ritmi i frymëmarrjes dhe parametrat e gjumit. Pastaj kombinohen të dhënat me modele nga AI. Platforma aktualisht po testohet nga 600 profesionistë të shëndetësisë dhe Universiteti i West Virginia është duke bashkëpunuar me partnerë si Universiteti Thomas Jefferson dhe ai Vanderbilt për t’i rritur testet në 10.000 pjesëmarrës.
Që nga viti 2015 nxisim shpirtin sipërmarrës, inovacionin dhe rritjen personale duke ndikuar në zhvillimin e një mjedisi motivues dhe pozitiv tek lexuesit tanë. Kjo punë që e bëjmë me shumë dashuri nuk ka të paguar. Ne jemi platforma e vetme e cila promovon modelin pozitiv të sipërmarrjes së lirë. Përmes kësaj platforme mbështesim edukimin gjatë gjithë jetës si mjet për zhvillimin personal dhe profesional të brezave. Kontributi juaj do të na ndihmojë në vazhdimin e këtij misioni në gjithë trevat shqipfolëse.
Mund të kontribuoni KETU. Falemnderit.
