CEO i Tesla/X, Elon Musk, duket se beson që trajnimi i modeleve të AI vetëm me të dhëna të krijuara nga njerëzit po bëhet i pamundur. Musk pretendon se ka një mungesë në rritje të të dhënave nga bota reale për të trajnuar modelet e AI, përfshirë chatbot-in e tij Grok AI.
“Kemi konsumuar tashmë shumën e grumbulluar të njohurive njerëzore … në trajnimin e AI,” tha Musk gjatë një interviste live në X të kryer nga kryetari i Stagwell, Mark Penn. “Kjo ndodhi praktikisht vitin e kaluar.” Komentet e Musk pasqyrojnë ato të ish-studiuesit të OpenAI, Ilya Sutskever, i cili parashikoi dhjetorin e kaluar se industria e AI kishte arritur “kulmin e të dhënave”. Zgjidhja e Musk për këtë problem – të dhëna sintetike – gjithashtu pasqyron prirjet në industrinë më të gjerë. Google, OpenAI, Anthropic dhe Meta tashmë përdorin të dhëna sintetike për të trajnuar modelet e tyre. “E vetmja mënyrë për të plotësuar [të dhënat nga bota reale] është me të dhëna sintetike, ku AI krijon [të dhëna trajnimi],” tha Musk. “Me të dhëna sintetike … [AI] do të vetëvlerësojë dhe do të kalojë këtë proces të vetë-mësimit.”
Lexo edhe:Pesë mënyra për të rifituar kontrollin mbi teknologjinë – Nga emailet tek AI
Ndërsa përdorimi i të dhënave sintetike mund të ofrojë kursime të konsiderueshme për kompanitë, disa studime sugjerojnë se mbështetja e tepruar në të dhëna sintetike mund të çojë në kolaps të modelit, ku përgjigjet e AI bëhen më pak kreative dhe më të njëanshme me kalimin e kohës, duke u trajnuar vazhdimisht me të dhëna të krijuara në mënyrë të përsëritur nga AI.
Që nga viti 2015 nxisim shpirtin sipërmarrës, inovacionin dhe rritjen personale duke ndikuar në zhvillimin e një mjedisi motivues dhe pozitiv tek lexuesit tanë. Mbështetja juaj na ndihmon ta vazhdojmë këtë mision.
Na Suporto
